Turning footage
into usable data.

태그 분류와 프레임 단위 인덱싱으로
대규모 영상 아카이브를 즉시 탐색합니다

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SEMANTIC EMBEDDING

모든 사진과 영상은 프레임 단위로 분석되어
의미를 담은 벡터로 변환됩니다.
유사한 장면은 같은 공간에 모이고,
그 관계를 기반으로 의미 중심 탐색이 가능해집니다.

벡터 공간에서 유사한 이미지들이 가깝게 클러스터링됩니다
SEMANTIC SEARCH

찾고 싶은 장면을 문장으로 설명하면,
DNABOX는 의미를 해석해 가장 가까운 결과를 제시합니다.
키워드가 아닌 맥락을 기준으로 탐색합니다.

모든 에셋 / AI 검색
AI 태그
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컬렉션 +
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📌
최근 본
◫ 외관 ⚡ 필드 ↕ 관련도순 정렬 검색 준비 완료
00:32
factory_assembly.mov
2.4 GB • Dec 15
01:15
interview_ceo.mp4
1.8 GB • Dec 12
00:45
office_meeting.mov
3.1 GB • Dec 10
02:30
product_demo.mp4
4.2 GB • Dec 8
00:58
warehouse_tour.mov
2.9 GB • Dec 5
01:42
training_video.mp4
5.1 GB • Dec 1
03:20
keynote_speech.mov
6.3 GB • Nov 28
00:48
brand_reveal.mp4
1.2 GB • Nov 25
시맨틱 이해
단어가 아닌 문맥과 의미를 이해해 더 정확한 결과를 제공합니다.
다국어 지원
한국어와 영어 모두 자연스럽게 검색할 수 있습니다.
즉시 결과 제공
60만 개 이상의 썸네일 중에서 1초 안에 결과를 보여줍니다.
HYBRID SEARCH

정리된 태그로 탐색 범위를 설정하고,
자연어 입력으로 필요한 장면을 정확히 찾습니다.
AI의 유연함과 태그의 통제를 함께 사용합니다.

모든 에셋 / 스마트 검색
태그 AI
산업 태그 +
🚗
+자동차
👗
+패션
🎮
+게임
스타일 태그
🎬
_시네마틱
_미니멀
태그를 선택하세요
00:45
suv_mountain.mov
3.2 GB • Dec 20
01:20
sedan_city.mp4
4.1 GB • Dec 18
00:30
runway_show.mov
2.8 GB • Dec 15
02:10
suv_fog_valley.mp4
5.5 GB • Dec 12
00:55
game_cinematic.mov
3.9 GB • Dec 10
01:45
electric_reveal.mp4
4.7 GB • Dec 8
00:42
suv_desert.mov
2.1 GB • Dec 5
01:30
sports_car.mp4
5.2 GB • Dec 3
2단계 정밀 검색
태그로 먼저 걸러내고, AI로 원하는 장면을 정확히 찾습니다.
60만+ 썸네일
방대한 라이브러리에서 필요한 장면을 빠르게 검색할 수 있습니다.
자연어 검색
한국어와 영어로 원하는 장면을 자유롭게 설명하세요.
CONTEXTUAL DETAIL VIEW

썸네일을 선택하면 영상 정보와 타임라인이 함께 열립니다.
AI는 장면을 분석해 오브젝트, 촬영 기법, 장소 등의
메타데이터를 자동으로 구조화합니다.

에셋
📁
모든 에셋
🎬
RSS
📦
Stash
◫ 외관 16개 에셋 • 134 GB
💬 1 00:30
intro_sequence.mov
James Wilson • Dec 14
V2 00:05
product_reveal.mov
Sarah Kim • Dec 14
💬 2 00:09
final_edit.mov
Mike Chen • Dec 14
💬 6 00:11
transition_01.mov
James Wilson • Dec 14
💬 12 00:21
logo_anim.mov
Mike Chen • Dec 14
V3 00:18
outro_scene.mov
Alex Park • Dec 13
💬 4 00:45
bts_footage.mov
Sarah Kim • Dec 12
3가지 관점 분석
오브젝트, 촬영 기법, 장소 기준으로 키워드를 추천합니다.
원클릭 태그 추가
추천된 키워드를 클릭 한 번으로 바로 추가할 수 있습니다.
타임라인 미리보기
영상의 주요 장면을 타임라인으로 빠르게 확인할 수 있습니다.
PERSONAL CONTEXT

좋아요, 시청 기록, 다운로드 이력은
개인의 취향이 아닌 '맥락 데이터'로 축적됩니다.
DNABOX는 이 흐름을 반영해
검색 결과의 우선순위를 점점 정교하게 조정합니다.

내 활동 / 취향 학습 중
내 통계
❤️ 좋아요 0
👁️ 조회 0
⬇️ 다운로드 0
AI 학습
0%
◫ 그리드 뷰 에셋과 상호작용하여 AI를 학습시키세요
00:32
sunset_drone.mov
2.4 GB • Dec 22
01:15
ocean_waves.mp4
3.6 GB • Dec 20
00:48
city_timelapse.mov
2.9 GB • Dec 18
02:05
mountain_aerial.mp4
4.8 GB • Dec 15
01:22
forest_fog.mov
3.2 GB • Dec 12
00:55
neon_city.mp4
2.6 GB • Dec 10
01:45
sakura_spring.mov
4.1 GB • Dec 8
00:38
waterfall_hd.mp4
1.8 GB • Dec 5
사용 기록 반영
좋아요, 시청, 다운로드 모든 활동이 추천에 반영됩니다.
개인화된 순위
같은 검색어라도 사용자마다 다른 결과 순서를 제공합니다.
개인정보 보호
모든 개인 데이터는 암호화되어 안전하게 관리됩니다.
PROJECT CONTEXT

선별한 샷을 프로젝트 단위로 구조화해 관리합니다.
공유, 다운로드, 태그 관리까지
장면의 맥락을 유지한 채 팀과 함께 다룰 수 있습니다.

프로젝트 / 핵심 장면
📤
◫ 외관 ↕ 업로드 날짜순 정렬 추가할 에셋을 선택하세요
💬 2 00:10
hero_shot_001.mov
James Wilson • Dec 20
00:30
opening_seq.mp4
James Wilson • Dec 18
V2 00:05
product_reveal.mov
Sarah Kim • Dec 15
💬 5 00:32
finale_scene.mp4
Sarah Kim • Dec 12
00:21
transition_001.mov
Mike Chen • Dec 10
00:03
logo_anim.mp4
Mike Chen • Dec 8
💬 3 00:18
outro_credits.mov
Alex Park • Dec 6
V3 00:45
bts_footage.mp4
Sarah Kim • Dec 4
체계적인 정리
유연한 메타데이터로 에셋을 정리하고 프로젝트별로 관리할 수 있습니다.
모두를 연결
기획, 제작, 리뷰, 납품까지 모든 흐름을 하나의 공간에서 연결합니다.
더 빠르게
즉시 공유하고, 프로젝트 간 검색하고, 일괄 다운로드로 작업 시간을 줄이세요.